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DARPA’s request for information on computer modelling of disease outbreaks indicates the harmful covid response is the new normal By Rhoda Wilson on June 4, 2025 • ( 3 Comments )
https://expose-news.com/2025/06/04/darpas-request-for-information/
DARPAは、最先端の感染症流行シミュレーション・コンピュータモデルに関する知見を集めるため、情報提供要請（RFO）を発行した。DARPAは、ワクチン接種キャンペーン、ソーシャルディスタンス、隔離プロトコルといった介入戦略、そして感染症流行への対応戦略における人工知能（AI）と機械学習の活用をモデル化できるモデルに関心を持っている。
新型コロナウイルス感染症の「パンデミック」への対応として展開された非科学的で有害な介入は、感染症流行のニューノーマルとなっているようだ。そして、AIと軍隊は次回、より大きな役割を果たすことになるだろう。
先月末、米国国防高等研究計画局（DARPA）は、『Advanced Disease Outbreaks Simulation Capabilities（高度な疾病アウトブレイク・シミュレーション能力）』と題する情報提供依頼書（RFI）を発行した。この依頼書は、最先端の疾病アウトブレイク・シミュレーション・コンピュータモデルの評価を支援するため、学界、スタートアップ企業、産業界からの回答を募集している。
このRFIは、最先端のアウトブレイク・モデリングツールに関する研究開発コミュニティからの知見を収集し、アウトブレイクのダイナミクスへの理解を深め、将来の公衆衛生上の緊急事態への備えを改善することを目的としている。
DARPAは特に、エージェントベースモデル、ハイブリッドネットワークメカニズムシステム、AIを活用したシミュレーションなど、従来のモデリング手法を超えたツールと機能を特定し、感染伝播のダイナミクス、公衆衛生介入、そして最終段階の結果をより良い形で表現することに関心を持っている。
DARPAはRFI文書の中で、情報提供の理由を次のように説明している：
自然または人工の感染性病原体の出現は、祖国と世界中に展開する戦闘員にとって重大な脅威となります。あらゆる生物兵器の影響に対処し、軽減し、抑止するために、（バイオ）テクノロジーのイノベーションを効率的かつ効果的に活用することが不可欠です。この取り組みにおいて不可欠なリソースとなるのは、正確で調整可能なモデルとシミュレーションツールセットの開発です。
私たちは、対応戦略を最適化し、生物学的脅威から人々を守るための次世代の（バイオ）テクノロジー・イノベーションに情報を提供するための高度なモデリング機能の開発に取り組んでいます。特に、アウトブレイクの蔓延を促進する要因の複雑な相互作用を理解し、潜在的な介入の有効性を評価することに重点を置いています。
Advanced Disease Outbreaks Simulation Capabilities, See attachment ‘DARPA-SN-25-72’, SAM.GOV, 27 May 2025
RFIはその後、回答者からの回答を求める複数の質問に、「RFIへの回答には機密情報を含めないでください」と大文字で明記している。
その質問はモデルの能力についてカバーしている：ソフトウェア、プログラミング言語、モデルについてのその他の技術的詳細；応募する企業または個人の組織と専門知識、そして研究開発の機会における協力の有無。
興味深いことに、回答者には、少なくとも金銭的な利益は何もないようである。Everglade Consulting が述べているように、「このRFIは計画策定のためのツールであり、資金提供の機会を提供するものではありません。この通知から直接助成金が支給されることはありません。ただし、回答は将来のDARPAの募集計画策定に役立つ可能性があります。参加組織は、今後の資金提供機会に早期にアクセスできるというメリットがあり、重要な国家安全保障能力への貢献者としてみなされます。」
では、これは一体何なのだろうか？これは、誰が何をできるかを見極めるための、あるいは潜在的な敵対者や敵対者に関する情報収集のための演習なのだろうか？それとも、Sociable が示唆しているように、DARPAがより効果的なロックダウンとワクチン接種戦略の開発を目指し、最終的には公衆衛生上の緊急事態対応に対するより軍事的なアルゴリズム的アプローチに貢献しようとしている兆候なのだろうか？
RFIの質問が示唆するように、DARPAは、ワクチン接種キャンペーン、社会的距離の確保措置、隔離プロトコル、治療法、公衆衛生コミュニケーション戦略など、幅広い介入戦略のモデル化、そして早期介入とそのアウトブレイクの軌跡への影響のモデル化能力に関心を持っている。
DARPAがこれらの介入戦略をモデル化しているという事実は、ロックダウン、社会的距離の確保、大規模ワクチン接種キャンペーンなど、COVID-19時代に使用された同様の措置が、将来、疾病のアウトブレイクに対応するために再び使用されることを示唆している。
DARPAは、RFIを通じて、死亡率や自然免疫またはワクチン誘発性の集団免疫のレベルがどのようにシミュレーションに組み込まれているか、そしてこれらの要因が疾病のアウトブレイクの結果にどのように影響するかに関する情報も求めている。
さらに、質問の序文に記載されているように、DARPAは、最適な検出タイムラインを実現するためのバイオセンサーの配備を含む、疾病のアウトブレイクを検知、特定、原因特定、対応するための最適なタイムラインと能力を特定することに関心があると述べている。そして、人工知能（AI）と機械学習は、次世代の疾病発生対応戦略において重要な役割を果たすと思われる。
Sociableが指摘しているように、このRFIは単独で検討すべきではない。
Kallisti（2024年12月）やMethodological Advancements for Generalisable Insights into Complex Systems（MAGICS）（2025年4月）といった、最近開始されたDARPAプログラムは、集団的な人間の行動を予測し、影響を与えるためのアルゴリズムモデルの作成を目指しており、公衆衛生上の緊急事態における集団的な人間の行動のシミュレーションに適用できる可能性がある。
MAGICSプログラムは、集団的な人間の行動をモデル化するための新たな手法とパラダイムの開発を目指しており、社会技術データセットから得られる複雑な社会現象を予期、予言、理解、そして予測することを目指している。興味深いことに、敵対者の行動のモデル化や予測については言及されていない。
以前は「心の理論[Theory of Mind]」と呼ばれていたKallistiプログラムは、国家安全保障上の意思決定者が、不特定の敵対者による行動を抑止または奨励するための戦略を最適化できるようにする新たな能力の開発を目指している。 「敵対者」には、公衆衛生上の緊急事態の際に権威ある（虚偽の）メッセージに疑問を呈する人々も含まれる可能性がある。
これらのプログラムやテクノロジーの開発は、政府や企業がそれらを利用して国民の行動を統制し、操作するのではないかという懸念を引き起こしている。特に、ロックダウンやワクチン接種戦略といった対策が実施される可能性のある公衆衛生上の緊急事態においてはなおさらである。
「DARPAは国家安全保障を目的とした研究開発を行っている。それなのに、なぜ国防総省は疾病の発生と介入戦略をモデル化すると同時に、集団的な人間の行動を予測し、操作しようとしているのだろうか？」と、Sociableは問いかけた。
その理由の一つは、AIと機械学習の活用が、COVID-19の時よりも大きな役割を果たすようになるためかもしれない。AIと機械学習は、公衆衛生上の緊急事態における人間の行動のモデル化と予測を可能にし、公衆衛生対策の遵守を促進するためのターゲットを絞ったメッセージ戦略の開発を可能にする。そして、次回の緊急事態では、軍隊もより大きな役割を果たすだろう。
「廃水の分析から病気の蔓延について学ぶことまで；医薬品の開発からロックダウンやワクチンパスポートの効果測定まで；人間の行動のモデル化と予測から、すべての人に規則を遵守させるためのメッセージ戦略の考案まで－『将来の公衆衛生上の緊急事態への備えを強化する』ことは、日に日に軍事的なアルゴリズム化が進んでいる」と、Sociableは書いている。
Sociableの記事『DARPA、病気の発生をシミュレーション：ロックダウン、ワクチン接種、メッセージ戦略のモデル化』は、こちらから読むことができます
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Featured image: DARPA’s Legged Squad Support System (LS3), aka “LS3 Pack Mule.” Image taken from ‘If You Don’t Know What DARPA Is, You Should Probably Read This’, Biblioteca Pleyades, 15 February 2016
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