人工知能が設計したゼノボット3.0： 世界の自己複製生活ロボットと次の段階： 自己組み立て型アンスロボット　Ana Maria Mihalcea, MD, PhD

Artificial Intelligence Designed Xenobots 3.0: The World's Self Replicating Living Robots And The Next Phase: Self Assembly HUMAN ANTHROBOTS　Ana Maria Mihalcea, MD, PhD　Apr 05, 2024

https://anamihalceamdphd.substack.com/p/artificial-intelligence-designed

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自己複製するナノテクノロジー、ナノロボット工学、人工生命という概念を受け入れがたい人は多い。しかし、この科学分野は急速に発展しており、近年では主流メディアでも取り上げられている。自己複製や再生産が達成されたことで、人工知能によって創造され制御されたこれらの合成ロボット生物は、生命体となったのである。私がこれまで報告してきたことは、このCNNの記事ですべて確認されている。ロボットは知的に連携し、自己治癒する。

ロボットが自分で自己複製を決めると、何がうまくいかないのだろうか？ナノテクノロジーによる制御不能な自己複製は、『ナノ兵器－人類への増大する脅威』の著者であるルイス・A・デルモンテ博士[Dr Louis A Del Monte]によれば、地球上で絶滅レベルの出来事が起こる可能性のある方法のひとつと考えられている。

なお、この研究の一部は、軍事利用技術の開発を監督する連邦機関である国防高等研究計画局（DARPA）から資金提供を受けている。では、軍隊が自分自身のクローンを無限に作ることができる自己複製ロボットを研究した場合、二重目的に応用される危険性はないのだろうか？宿主となる生物を時間経過とともに破壊したり、命令に応じて破壊したりすることは可能なのだろうか？

元の研究はこちらで発表されている：

Kinematic self-replication in reconfigurable organisms（再構成可能な有機体における運動学的自己複製）

ほとんどすべての生物は、成長して子孫を残すことによって複製する。一部の分子も複製を行うが、成長ではなく移動によって行う： それは、構成要素を見つけて組み合わせ、自己複製を作るのである。ここでは、細胞のクラスターが、発達中の生物から解放された場合、同様に、緩い細胞を見つけ、クラスターに結合させ、そのように見えたり動いたりすることができること、そしてこの能力は、特別に進化させたり、遺伝子操作によって導入したりする必要はないことを示す。最後に、人工知能が、よりよく複製されるクラスターを設計し、そうすることで有用な働きをすることができることを示す。このことは、将来のテクノロジーは、外部からの指導がほとんどなくても、普及するにつれてより有用になる可能性があることを示唆している。

彼らの議論は、人工知能がロボットを制御し続け、複製が失われるのを先延ばしできることを示唆している。数日後には、人工生命の新しい質を開発することができる。

われわれは、合成多細胞集合体が、環境中で解離した細胞を動かして圧縮し、機能的な自己複製を作ることによっても、運動学的に複製できることを発見した。このような永続性の形態は、これまでどのような生物にも見られなかったものであり、何千年もかけて進化するのではなく、何日かをかけて自然に生じるものである。また、人工知能の手法によって、複製能力の喪失を先延ばしし、複製の副次的効果として有用な働きをする集合体を設計できることも示す。このことは、野生型生物から、淘汰や遺伝子操作なしに、他のユニークで有用な表現型に迅速に到達できることを示唆しており、それによって、複製が生じる条件、表現型の可塑性、有用な複製機械がどのように実現されうるかについての理解を広げることになる。

自発的な運動学的自己複製。(A）カエルの初期胚盤胞から幹細胞を取り出し、解離させて生理食塩水中に置くと、約3,000個の細胞を含む球状にまとまる。直径60mmの円形ディッシュ（B）に、解離した幹細胞約6万個を並べると（CとD）、その集団運動によっていくつかの細胞が押し出され、山（CとD）になり、十分に大きければ（少なくとも50個）、泳ぐことができる繊毛を持つ子孫（E）に成長し、さらに解離した幹細胞（F）があれば、さらに子孫を作る。要するに、前駆細胞(p)が子孫(o)を作り、それが前駆細胞となる。この過程は、追加の解離細胞を与えないことで中断させることができる。このような、現在知られている最も良い環境条件の下では、システムは自然に、停止する前に最大2ラウンドの自己複製を行う。停止（α）または複製（1 - α）の確率は、カエル胚に適した温度範囲、解離細胞の濃度、成熟生物の数と確率的行動、溶液の粘度、ディッシュ表面の形状、汚染の可能性に依存する。(スケールバー、500μm）。

これに見覚えがあるだろうか？私にはそう見える。ここでは、C19ワクチン未接種者の暗視野ライブ血液分析で、何百万ものナノ・マイクロロボットがハイドロゲルのメソゲンを構築し、血液をゴムのような凝固塊に変化させている様子を見ることができる：

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CNNの記事を複数の動画とともにご覧ください：

World’s first living robots can now reproduce, scientists say（世界初の生きたロボットが繁殖可能になったと科学者が発表）

名前の由来となったアフリカツメガエル（Xenopus laevis）の幹細胞から形成されたゼノボットの幅は1ミリにも満たない。この小さな塊は、移動したり、集団で協力したり、自己回復したりすることが実験で確認され、2020年に初めて公開された。

バーモント大学、タフツ大学、ハーバード大学ウィス生物学インスパイアード・エンジニアリング研究所でこれを開発した科学者たちは、科学で知られているどの動物や植物とも異なる、まったく新しい生物学的繁殖形態を発見したと語った。

「私はそれに驚かされた」と、この新しい研究の共同筆頭著者であるタフツ大学のアレン・ディスカバリー・センター所長で生物学の教授であるマイケル・レヴィン[Michael Levin]は述べた。

「カエルは通常使用する繁殖方法を持っていますが・・・胚の他の部分から（細胞を）解放し、新しい環境に身を置く方法を見つけるチャンスを与えると、新しい動き方を見つけるだけでなく、明らかに新しい繁殖方法を見つけるのです。」

「多くの人は、ロボットは金属やセラミックでできていると考えるが、ロボットが何からできているかよりも、ロボットが何をするか、つまり人の代わりに自ら行動することが重要なのだ」と、バーモント大学のコンピューター・サイエンス教授でロボット工学の専門家であり、この研究の主執筆者であるジョシュ・ボンガード[Josh Bongard]は述べた。

「このロボットはロボットであると同時に、明らかに遺伝子組み換えをしていないカエルの細胞から作られた生物なのです。」

ボンガードによれば、当初は球形で約3000個の細胞から作られた異種ロボットは複製が可能であった。しかし、それが起こるのはまれで、特定の状況下においてのみであった。このゼノボットは「動力学的複製」（kinetic replication）を行っていた。このプロセスは分子レベルでは知られているが、細胞全体や生物のスケールではこれまで観察されたことがなかった、とボンガードは述べた。

次の段階は何だろうか？ヒトのアンスロボットだ。2023年12月の記事全文を動画と画像でご覧ください：

Medical Marvel: Human Cells Transformed Into Tiny Biological Robots（メディカル・マーベル：人間の細胞が小さな生物ロボットに変身）

タフツ大学とハーバード大学のウィス研究所の研究者たちが、ヒトの気管細胞からアンスロボット[Anthrobots]と呼ぶ小さな生物学的ロボットを作り出した。このロボットは表面を横切って移動することができ、実験室の皿の中で損傷部位を横切ってニューロンの成長を促すことがわかった。

この多細胞ロボットは、人間の髪の毛の幅から削った鉛筆の先までの大きさで、自己組織化し、他の細胞に対して顕著な治癒効果を示すことが示された。この発見は、患者由来のバイオボットを再生、治癒、病気治療のための新しい治療ツールとして使用するという研究者たちのビジョンの出発点となった。

このロボットはニューロンの成長を刺激する。ここでも治療用と説明されているが、二重の用途があることは明らかだ。このロボットを使えば、何でも3Dプリントすることができる、というわけで、あなたの体内の病院、以前にも書いたように：

Homeland Defense & Security Information Analysis Center: Implantable Nanosensors: Bringing The Hospital To (Into)You（国土防衛・安全保障情報分析センター 移植可能なナノセンサー： 病院をあなたのもと（の中）へ）

グムスカヤは、細胞には特定の基本的な方法で大きな構造体に自己組織化する能力が生得的に備わっていると説明した。「細胞は層を作ったり、折りたたんだり、球体を作ったり、種類ごとに分類したり分離したり、融合したり、あるいは動いたりすることができる」と、グムスカヤは述べた。「無生物のレンガとの2つの重要な違いは、細胞は互いにコミュニケーションをとり、これらの構造を動的に作り出すことができること、そして各細胞は、運動、分子の分泌、信号の検出など、多くの機能がプログラムされていることです。私たちは、これらの要素をどのように組み合わせれば、自然界に存在するものとは異なる、新たな生物学的身体計画や機能を生み出すことができるかを解明しているところです。」　細胞組み立ての本質的に柔軟なルールを利用することは、科学者たちがボットを構築するのに役立つだけでなく、自然の身体計画がどのように組み立てられるのか、ゲノムと環境がどのように連携して組織、臓器、手足を作り出すのか、そして再生治療によってそれらを回復させる方法を理解するのにも役立つ。

概要

バイオテクノロジー、ナノテクノロジー、バイオナノロボティクス、人工知能バイオテクノロジー・インターフェース、ブレイン・コンピューター・インターフェース、人工生命のバイオエンジニアリングは非常に進んでおり、ほとんどの人はその発展の大きさを理解することが難しい。しかし、我々は生き残るために学ばなければならない。最近、ある著名な医師グループから、私の研究は「ヤラセ」だという投稿を目にした。

この哀れな医師たちは、自分たちが現在の知識からどれほど遅れているか、そして人類が直面している脅威を理解するために、私たち全員がどれほど勉強する必要があるのか、まったくわかっていない。JAMAやNEJMばかり読んでいると、こうしたバイオテクノロジーの進歩や、それがもたらす脅威、そして解決策の発見についての話がわからなくなってしまう。このような攻撃に個人的に腹を立てているわけではないが、自由を望む医師たちが、このように心を閉ざしたままであることに悲しみを覚える。手遅れになる前に人々がこのことに目覚めるという希望はあまり持てないが、世界中の人間の血液中の所見が悪化していることを考えると、もしかしたらすでにそうなっているかもしれない。脳組織にナノボットを見ることはできない。並列AI処理プラットフォームがすでにC19に注入されていないと、どうしてわかるのか？私はそう考えている。

世界のバイオテクノロジー市場は、2023年には1兆5,500億米ドルと評価され、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）13.96％で成長すると予測されている。

これは願ってもないことだ。AIと人類の融合はここにある。クラウス・シュワブ[Klaus Schwab]が言ったように、それは静かに進行している。人類という種、そして私たちの魂と精神の存続のために戦い始めたいのであれば、敵が使っている武器について学ばなければならない。

Humanity United Now - Ana Maria Mihalcea, MD, PhD is a reader-supported publication. To support my work, consider becoming a paid subscriber.

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細胞接着タンパクを思い出します