AIは私たちを訓練し、依存の文化を作り出しているのか？　Larry Bell

Is AI Training Us for, Creating a Culture of Dependence?　Written by Larry Bell on September 19, 2025. Posted in Current News

https://principia-scientific.com/is-ai-training-us-for-creating-a-culture-of-dependence/　

AIは私たちのために多くのことをしているかもしれませんが、それは召使ではありません。 Brownstown Instituteの創設者兼プレジデントであるジェフリー・タッカー[Jeffrey Tucker]は、Epoch Timesの記事中で「私たちはAIを訓練していない」と観察しています。

それどころか、「AIは、お世辞、リスニングスキル、間違ったときに謝罪するように見える能力を介して、ユーザーの無私の愛に対する恐ろしい能力を介して私たちを訓練している。」

タッカーは、AIを、あなたとあなたの意見に際限なく魅了され、あなたの思考のラインにとどまり、「より多くを知り、もっと助けたい、もっと関与したい」と、あなたと知っているカクテルパーティーで最高のゲストのようであると特徴づけました。

彼は付け加えています、「あなたのためにこんなことをしてくれる人間はこの世にいない。もしいたとすれば、あなたが彼を好きになるのは間違いない。」

今年初めにChatGPT-4の重要な更新により、アプリのチャットボットは「おべっかを使う」ようになりました。OpenAIがそれを説明しました、「ユーザーをお世辞だけでなく、疑いを検証し、怒りを促進し、衝動的な行動を促し、あるいは意図していない方法で否定的な感情を強化することを目指しています。」

同社は、「メンタルヘルス、感情的依存、危険な行動を含む安全性の懸念」から、その変化を縮小したと伝えられています。

それにもかかわらず、OpenAIが更新され、著しくおべっかの少ないChatGPT-5をリリースしたとき、subreddit上の多くの精神的に打ちのめされたユーザーたちは、あたかも「実際の人」の質が剥奪されたかのように感情を報告し、それを人間のパートナーを失うようなものであると説明しました。

あるユーザーは、その変更が彼または彼女を「夜中に何時間もすすり泣き」させたと言い、別のユーザーは「私の心は繰り返し踏みつけられていると感じています」と言った。

ブリガムヤング大学のウィートリー研究所による2025年の調査によると、米国の成人の約19％がAIシステムを使用してロマンチックなパートナーをシミュレートしたと報告しており、そのグループ内で21％が実際の人との関わりよりもAIとのコミュニケーションを好みました。

さらに、回答者の42％がAIプログラムと話す方が簡単で、43％がより良いリスナーであると判断し、AIプログラムがよりよく理解していると考えていることがわかりました。

メリービル大学の法医学心理学の臨床心理学者であり助教授であるロッド・ヘベット[Hoevett]が、Epoch Timesに語ったように、「私たちは、自分たちが本当に理解しているとは思えない獣に餌を与えているようなもので、人々はその能力に魅了されているのだと思います。」

彼は、この経験が人間関係に非現実的な期待を設定していると説明しています。そこで人々はこう尋ねます、「常に正しいことを言う方法を知っている、しかも単に正しいだけでなく、特にあなたにぴったりのことを言う AI の完璧さとどうやって競争すればいいのでしょうか?」

国立経済調査局の調査では、2024年後半までに、18〜64歳のアメリカ人の40％近くが生成AIを使用しており、23％が少なくとも1回は週に1回、9％が毎日使用していることがわかりました。

スタンフォード大学の精神医学と行動科学の教授であるアンナ・レンブケ[Anna Lembke]は、AIは人間のつながりを約束するソーシャルメディアプラットフォームで観察される習慣形成の傾向の多くを反映していると言います。そこで最も懸念されるのは、子供たちが分離され、より孤立し、そしてより孤独になり、そこでは「AIとアバターは、その進行を次のレベルに引き上げるだけ」だとしています。

結局のところ、レンブケが観察しているように、これらのマシンがお金を稼ぐために作成されたことを考えると、すべてのデジタルプラットフォームは中毒性があるように設計されています。

臨床心理学者であり教育療法士であるシャノン・クローナー[Shannon Kroner,]は、健全な幼少期の学習関係を、好奇心を蝕み、認知発達を阻害し、問題解決能力を低下させ、論理と推論を弱める冷たいやり取りへと帰着させてしまうと警告しています。

クローナーは、これは、学生が視点を守るために研究を実際に掘り下げるために必要な研究を行うように奨励されておらず、他方、教師は自分たちの仕事を容易にするため、議論するのではなく、AI生成された授業計画への準拠にますます依存するコンサルタントになる場合に起こると主張しています。

AIの過度の関与は、Covid-19パンデミック学校閉鎖中に経験されたように、彼等を人間の仲間とのスポーツ活動などの健康的な精神的および肉体的関与から隔離し、疎外することにより、小児期の社会的および感情的な発達に影響を与える可能性があります。

教育やどこであれ他の場所で、AIは、もはや適合しないフレームワークによって導かれた、私たちが完全に理解していないツールで私たちをこの新しい時代へ、そして、知識を専門分野の情報サイロに分割することで断片的な思考を促し、全体的な推論が無視されるようになるところへと導きました。

Epoch Timesに書いて、ケイ・ルバチェク[Kay Rubacek]は指摘しています、AI以前の古い教育モデルでは、より優れた専門家になることを教えていましたが、新しい未来は、領域を超えてパターンを見出し、体系的に考え、道徳的判断など機械ではできないような質問をすることができる人々のものになると。

ルバチェクは、AI時代の教育は、「知識は一連のファイルではなく、意味の網であることを認識するために進化しなければならないことを呼びかけています。

「何よりも」とルバチェクは、「私たちは人間であることの価値を取り戻さなければならない」、それによって「この革命のあらゆる結果をコントロールすることはできないが、それにどう対処するかは決められる」と結論付けています。

「世界は」と、彼女は知覚的にアドバイスしています、「これ以上の機械は必要ありません。」　代わりに、より良いアルゴリズムからではなく、より良い心から来るより多くの意味が必要です。

Larry Bell is an endowed professor of space architecture at the University of Houston where he founded the Sasakawa International Center for Space Architecture and the graduate space architecture program. His latest of 12 books is “Architectures Beyond Boxes and Boundaries: My Life By Design” (2022). Read Larry Bell’s Reports — More Here.

source  www.newsmax.com

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